Beschreibung

Du kennst bereits die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz – jetzt möchtest du tiefer einsteigen?

Dann ist dieser Kurs genau richtig für dich. In „KI für Fortgeschrittene“ vertiefen wir zentrale Konzepte wie neuronale Netze und Natural Language Processing und zeigen dir, wie du KI gezielter und professioneller einsetzt – sei es im Beruf, im kreativen Bereich oder für datenbasierte Entscheidungen.

Mit einem klaren Fokus auf Praxis, verständlicher Theorie und konkreten Anwendungsbeispielen lernst du, wie moderne KI-Modelle funktionieren, wo ihre Grenzen liegen – und wie du sie im Alltag sicher und sinnvoll einsetzt.

Das erwartet dich im Kurs

1. Wie denken Maschinen? – Neuronale Netze & Deep Learning verstehen

Worum geht’s?
Diese Lektion nimmt dich mit in die Welt des maschinellen Lernens und zeigt, wie künstliche neuronale Netze funktionieren – das Herzstück moderner KI. Du erfährst, wie Maschinen Muster erkennen, lernen und Entscheidungen treffen – von einfachen Algorithmen bis zu Deep Learning.

Du lernst unter anderem:

• Wie künstliche neuronale Netze aufgebaut sind (Schichten, Gewichte, Aktivierungsfunktionen)
• Was Deep Learning ist – und warum es so leistungsstark istWie Bild-, Text- oder Spracherkennung technisch funktioniert
• Was Modelle wie GPT oder DALL·E im Innersten antreibt
• Wie Trainingsdaten, Bias und Overfitting das Lernen beeinflussen

Ziel:
Nach dieser Lektion hast du ein solides technisches Verständnis davon, wie KI-Modelle lernen. Du erkennst, wie neuronale Netze strukturiert sind und warum sie so gut darin sind, komplexe Aufgaben zu lösen.

2. Sprachmodelle, Prompting & Co – KI als kreatives Werkzeug meistern

Worum geht’s?
In dieser Lektion geht es um die gezielte Anwendung großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Gemini. Du lernst, wie du mit sogenannten „Prompts“ komplexe Aufgaben steuern, Inhalte generieren und sogar eigene Mini-Workflows erstellen kannst.

Du lernst unter anderem:

• Wie große Sprachmodelle (LLMs) trainiert wurden und arbeiten
• Was „Prompt Engineering“ bedeutet und warum es so wichtig ist
• Wie du Prompts formulierst, die bessere Ergebnisse liefern
• Was Tools wie ChatGPT, Notion AI, Gemini oder Midjourney leisten – und was nicht
• Wie du KI mit deiner Kreativität kombinierst (Texte, Code, Planung, Analyse)

Ziel:
Du kannst KI als effizientes Arbeitswerkzeug nutzen – nicht nur zum Ausprobieren, sondern gezielt, kreativ und mit strategischem Mehrwert. Du lernst, wie man Sprachmodelle sinnvoll einsetzt und fundierte Ergebnisse erzielt.

Voraussetzungen:

• Grundlagenwissen zu KI (z. B. durch den Kurs „KI für Beginner“)
• Interesse an den technischen Hintergründen von KI
• Keine Programmierkenntnisse nötig – aber Offenheit für systematisches Denken